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# 1.1. 인공지능이란 도대체 무엇인가?

인공지능을 알기 위해서는 먼저 지능이 무엇인지 알아야 합니다.

존스홉킨스 대학의 석좌교수 이대열 교수의 말을 빌리자면 지능이란 ‘다양한 환경에서 문제를 해결하는 능력’이라고 정의할 수 있습니다.

이렇게 정의하면 인간 뿐만 아니라 거의 모든 생명체가 지능을 갖고 있다고 할 수 있습니다.

왜냐하면 동물은 말할 것도 없고 식물이나 심지어 미생물 조차도 어떤 문제에 봉착해서 이를 해결할 수 있는 진화적 능력을 갖고 있기 때문입니다.

이를 자연지능이라고 한다면, 인공지능이란 이러한 자연지능의 본질을 규명해서 이를 인공적으로 구현한 것을 말합니다.

사실 인공지능을 과학적으로 정의하면 ‘지능을 모방해서 특정한 문제를 풀기위한 기술’인데 이를 **약한 인공지능**이라고 합니다.

그렇다면 여기서 한걸음 더 나아가 ‘인간처럼 생각하고 감정과 의식을 가지며 창의성을 발휘하는 기계’는 **강한 인공지능**이라고 말 할 수 있습니다.

현재 많은 과학자나 공학자 들이 이야기하는 인공지능은 지능이라는 본연의 의미에 충실한 약한 인공지능이라 할 수 있습니다. 강한 인공지능 또는 인간의 수준을 넘어서는 초지능 보다는 약한 인공지능이라는 보다 현실적인 관점에서 이야기합니다.

### 강 인공지

* 다양한 분야에서 보편적으로 활용
* 알고리즘을 설계하면 AI가 스스로 데이터를 찾아 학습
* 정해진 규칙을 벗어나 능동적으로 학습해 가며 창조 가

### 약 인공지능

* 특정 분야에서만 활용가능
* 알고리즘은 물론 기초 데이터, 규칙들을 입력해야 함
* 입력된 데이터, 규칙을 바탕으로만 학습 가능
* 규칙을 벗어난 창조는 불가