# 1.6. 머신러닝 알고리즘 \ 머신러닝은 제공되는 데이터를 기반으로 컴퓨터를 학습시켜서 무언가를 예측하게 만드는 기법입니다. 즉 컴퓨터에게 여러가지 예제 데이터를 주고 스스로 학습하여 프로그램을 작성하도록 하자는 것입니다. 머신 러닝 알고리즘은 크게 세가지 분류로 나눌 수 있습니다. 바로, 지도 학습(Supervised Learning), 비지도 학습(Unsupervised Learning), 강화 학습(Reinforcement Learning)입니다. ![http://solarisailab.com/archives/1785](https://3656991276-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-LbBOSivlH5hwcpk3QX6%2F-LbN1TZrMRZjK_Vu0IOy%2F-LbN21NtMJTyPW1Or74N%2F170.jpg?alt=media\&token=3f870af8-3535-4266-9274-35f11f3a6e33) 머신러닝, 딥러닝의 이론적인 이해를 하려면 김성훈님의 Youtube “모두를 위한 딥러닝” 강좌를 반드시 공부하기를 바랍니다. 강의: 소스: 정리: