1.6.2. 비지도 학습 (Unsupervised learning)

비지도 학습(Unsupervised learning)은 정답(레이블)을 주지 않고 문제로만 학습을 시키는 방식을 비지도 학습이라고 합니다.

예를 들어 영화에 대한 종류를 학습시키기 위해서, 연령, 성별과 영화의 종류 (액션, 드라마, SF)를 학습시켰을 때, 이를 군집화 해보면 20대 남성은 액션 영화를 좋아하고 20대 여성은 드라마 영화를 좋아하는 것과 같은 군집된 결과를 얻을 수 있고, 이를 기반으로 20대 남성이 좋아하는 영화의 종류는 유사한 군집의 결과인 ”액션 영화" 라는 답을 내게 된다는 것입니다.

즉 레이블을 고려하지 않고 데이터에 숨겨진 패턴, 특성, 구조를 학습을 통해 발견하는 것입니다. 딥러닝에서 Unsupervised Learning 방법론으로 주로 사용되는 구조는 Autoencoders입니다.