2.5.10. 싸이킷런(Scikit-learn)(Sklearn)

scikit-learn은 2007년 구글 썸머 코드에서 처음 구현됐으며 현재 파이썬으로 구현된 가장 유명한 기계 학습 오픈 소스 라이브러리 입니다.

scikit-learn의 장점은 라이브러리 외적으로는 scikit 스택을 사용하고 있기 때문에 다른 라이브러리와의 호환성이 좋습니다. 내적으로는 통일된 인터페이스를 가지고 있기 때문에 매우 간단하게 여러 기법을 적용할 수 있어 쉽고 빠르게 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.

scikit-learn(사이킷 런)은 파이썬 머신러닝 라이브러리에서 정석과도 같은 라이브러리입니다. scikit-learn은 다양한 분류기를 지원하며 머신러닝 결과를 검증 하는 기능도 가지고 있습니다. 또한 분류, 회기, 클러스터링, 차원 축소처럼 머신러닝에 자주 사용되는 다양한 알고리즘을 지원합니다.