2.6.1. 수학

AI를 형성하는 "머신러닝 데이터 분석"은 거의 대부분 숫자 컨트롤로 이루어져 있습니다.

인공지능이라는 말만 듣고, 인간의 뇌를 기계로 재현한 거라고 생각하는 분이 계시다면 큰 오산입니이다. AI 기술은 데이터 변화 경향에서 가장 정확하게 예측할 수 있는 방법을 수학적으로 엄밀하게 계산하는 것 입니다.

인공 지능이라는 것은 수학적 계산을 통해 인간이 생각하는 것 같이 보이게 만든 기계입니다. AI엔지니어 데이터 과학자에게 수학은 ‘기초체력’이라고 할 수 있습니다.

제대로 된 AI엔지니어와 데이터 과학자가 되려면 고등학교 수학을 전제로 대학 1 ~ 2년 차 정도의 교양수학은 필수라고 할 수 있습니다. 구체적으로는 미적분 · 선형대수학 · 기초통계학 · 집합 위상 등이 필요합니다. 일류 수준의 AI 엔지니어링 및 데이터 분석에서는 통계학적 지식이 필수이며, 그들을 제대로 이해하기 위해서는 그 주변 지식으로 미적분 · 선형대수학 · 집합 위상이 꼭 필요합니하다. 수학적 능력은 공부하면 할수록 그 길은 멀고 험한 과정 입니다.