# 2.6.3. AI의 적용 대상 산업에 대한 지식

엔지니어들은 수학적 능력과 프로그래밍 능력을 갖추고도 비즈니스 측면의 활용이나 사업에 애를 먹는 경우가 많습니다. 비즈니스 현장에서 뛰는 사람들 만이 아는 감각이라는 것도 무시할 수 없습니다.&#x20;

AI를 이용한 데이터 분석이 아무리 정밀하게 이뤄진다고 해도 그것이 "매출 향상"과 "업무 효율화"같은 구체적인 개선이나 결과로 이어지지 않는다면 별 의미가 없게 됩니다. 비즈니스 지식(도메인 지식)은 "무엇 때문에 AI를 도입할 것인가"또는 "왜 AI가 필요한가", "어떤 가설과 접근이 유효한가"등, 업무에 있어서 본질적인 과제를 해결하는 것에 관한 것을 말합니다.&#x20;

엔지니어에 의해 만들어진 AI를 적절한 업계에 소개하고 어떤 AI가 필요한지 전략을 수립하는 분들을 "AI 디렉터"또는 "IT 컨설턴트"라고 합니다. 구체적으로는, 마케팅 지식, 재무제표 읽는 법 등 종사하는 직종에 따라 매우 다양할 수 있습다. 또한 지식 뿐만 아니라 현장의 문제를 발견하고 이를 해결할 수 있는 가설을 세우는 사고력, 제안력, 수치를 분석하여 전달하는 커뮤니케이션 능력 등의 비즈니스 능력도 필요 할 것 입니다.
