OneBook(Python & Deep Learning)
  • 한곳에서 끝내는 파이썬 & 머신러닝 & 딥러닝
  • 문서 작업을 시작하며
  • 1. 인공지능(Artificial Intelligence) 시대
    • 1.1. 인공지능이란 도대체 무엇인가?
    • 1.2. 4차 산업혁명
    • 1.3. 인공지능의 역사
    • 1.4. 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝
    • 1.5. 머신러닝
    • 1.6. 머신러닝 알고리즘
      • 1.6.1. 지도 학습 (Supervised Learning)
      • 1.6.2. 비지도 학습 (Unsupervised learning)
      • 1.6.3. 강화 학습(Reinforcement Learning)
    • 1.7. 인공신경망(ANN)
    • 1.8. 딥러닝
  • 2. 기본 상식
    • 2.1. 기본 용어의 이해
      • 2.1.1. CPU와 GPU의 차이
      • 2.1.2. 오픈소스(Open Source)
      • 2.1.3. 깃허브(GitHub)
      • 2.1.4. 위키 Wiki
      • 2.1.5. 아나콘다(Anaconda)
      • 2.1.6. 활성화 함수
      • 2.1.5. 딥러닝 프레임워크 소개
    • 2.2. 텐서플로(Tensorflow)
    • 2.3. 케라스(Keras)
    • 2.4. 파이토치(PyTorch)
    • 2.5. 학습에 필요한 중요한 도구와 라이브러리들
      • 2.5.1. 주피터 노트북(Jupyter Notebook)
      • 2.5.2. 파이참(PyCharm)
      • 2.5.3. 스파이더(Spyder)
      • 2.5.4. 넘파이(NumPy)
      • 2.5.5. 싸이파이(SciPy)
      • 2.5.6. Matplotlib
      • 2.5.7. 판다스(Pandas)
      • 2.5.8. 장고(Django)
      • 2.5.9. 파이큐티(pyQT)
      • 2.5.10. 싸이킷런(Scikit-learn)(Sklearn)
      • 2.5.11. CUDA & cuDNN
      • 2.5.12. 파이썬 표준 내장 라이브러리
    • 2.6. AI공부에 필요한 기본지식 3가지
      • 2.6.1. 수학
      • 2.6.2. 프로그래밍 기술
      • 2.6.3. AI의 적용 대상 산업에 대한 지식
  • 3. 개발 환경설정
    • 3.1. 윈도우 환경에서 설치하기
      • 3.1.1. 아나콘다 설치 (파이썬 설치)
        • 1) 아나콘다 패키지 업데이트
        • 2) conda에서 파이썬 가상 환경 (virtual environments) 생성하기
        • 3) NVIDIA GPU 환경 설정하기
      • 3.1.2. 텐서플로 설치
      • 3.1.3. 케라스 설치
      • 3.1.4. Jupyter Notebook 설치
      • 3.1.5. Visual Studio Code 설치
      • 3.1.6. 파이참 설치
        • 1) 파이참 가상환경 설정
        • 2) 파이참 환경 설정
        • 3) 설치된 라이브러리들의 버전 확인 하기
    • 3.2. 리눅스 환경에서 설치하기
      • 3.2.1. 아나콘다 설치(파이썬 설치)
      • 3.2.2. 텐서플로 설치
      • 3.2.3. 케라스 설치
      • 3.2.4. 장고 설치
      • 3.2.5. 파이참(PyCharm) 설치
        • 1) 파이참 가상환경 설정
  • 4. 파이썬 기초 학습
    • 4.1. 파이썬(Python)
    • 4.2. 파이썬의 특징
    • 4.3. 파이썬 기본 문법
      • 4.3.1. 대화형과 스크립트 모드 프로그래밍
      • 4.3.2. 모듈의 사용(import)
      • 4.3.3. 파이썬 식별자(Identifiers)
      • 4.3.4. 예약어(Reserved Words)
      • 4.3.5. 행(Lines)과 들여쓰기(Indentation)
      • 4.3.6. 문자열 표시
      • 4.3.7. 주석
      • 4.3.8. 파이썬 변수(Variables)
    • 4.4. 자료형과 연산자
      • 4.4.1. 자료형
      • 4.4.2. 파이썬 연산자
    • 4.5. 조건문과 반복문
      • 4.5.1. 조건문
      • 4.5.2. 반복문
    • 4.6. 함수
      • 4.6.1. 함수의 종류
    • 4.7. 모듈(Modules)
      • 4.7.1. 모듈의 참조 위치
      • 4.7.2. 네임스페이스(Namespace)와 범위(Scoping)
      • 4.7.3. dir( ) 함수
      • 4.7.4. 패키지(Packages)
      • 4.7.5. 기본 내장 모듈
    • 4.8. 숫자형 활용
      • 4.8.1. 실습: 계산기 만들기
    • 4.9. 문자열(Strings) 활용
      • 4.9.1. Unicode 한글의 사용
      • 4.9.2. 이스케이프 문자
      • 4.9.3. 문자열 연산자
      • 4.9.4. 문자열 포맷 연산자
      • 4.9.5. 내장 문자열 함수
    • 4.10. 시퀀스(Sequence) 자료형 활용
      • 4.10.1. 리스트(Lists)
      • 4.10.2. 튜플(Tuple)
      • 4.10.3. 딕셔너리(Dictionary)
    • 4.11 Class
    • 4.12. Date & Time
    • 4.13. 파이썬 에러처리
  • 5. 기초수학
  • 6. 머신러닝을 위한 파이썬
  • 7. 텐서플로 2.x
  • 8. 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문
  • 9. 파이토치로 시작하는 딥 러닝 입문
  • 9.6 6. Pytorch lightning
  • A1. 필수 학습 라이브러리들
    • 4.1 NumPy
      • 4.1.1. Basic Operations
      • 4.1.2. Indexing, Slicing 그리고 Iterating
      • 3.13.3. Shape Manipulation
    • 4.2 Matplotlib
    • 4.3 SciPy
      • 4.3.1. Interpolation
      • 4.3.2. Optimization
      • 4.3.3. Fast Fourier transforms: scipy.fftpack
    • 4.4 Pandas
      • 4.4.1 Pandas 자료구조
      • 4.4.2 Pandas 활용하기
  • A2. 머신러닝 & 딥러닝
    • 5.1. 머신러닝 개념 소개
      • 5.1.1. 경사하강법(Gradient Descent )
      • 5.1.2. 분류 (Classification)
      • 5.1.3. MNIST Dataset 소개
    • 5.2. 딥러닝 개념 소개
      • 5.2.1. 퍼셉트론
      • 5.2.2. 인공 신경망
      • 5.2.3. 대표적인 딥러닝 모델
    • 5.3. Tensorflow를 사용한 학습
      • 5.3.1. TensorFlow 기본 메커니즘
      • 5.3.2. Tensorflow Types
      • 5.3.3. 기본 동작 실습
      • 5.3.4. 선형 회귀
      • 5.3.5 로지스틱 회귀
    • 5.4. Keras를 사용한 학습
      • 5.4.1. Keras로 분석한 선형 회귀
      • 5.4.2. CNN(Convolutional Neural Network)
      • 5.4.3. Fashion MNIST with Keras
    • 5.5. 웹 크롤링
      • 5.5.1. requests와 BeautifulSoup으로 웹 크롤러 만들기
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  1. 3. 개발 환경설정
  2. 3.1. 윈도우 환경에서 설치하기

3.1.5. Visual Studio Code 설치

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Visual Studio Code(약자 VS Code)는 편리한 프로그래밍 에디터 입니다. Visual Studio Code (VS Code)는 크로스 플랫폼 소스 편집기로서 윈도우즈, 리눅스, Mac OS 에서 무료로 사용할 수 있습다. Visual Studio Code를 설치한 후 여러 Extension들을 설치할 수 있는데, 파이썬 Extension을 설치하면, 파이썬 프로그래밍과 디버깅을 할 수 있습니다.

다음 링크에서 다운로드 할 수 있습니다.

User Installer는 현재 로그온된 사용자 계정에만 설치를 하며, System Installer는 Windows 전체 사용자 계정에서 사용할 수 있도록 설치(관리자 권한 필요)합니다. 저는 System Installer 버전을 다운로드하여 설치하겠습니다.

기본 옵션으로 설치를 끝까지 진행 합니다. 마지막에는 자신이 편리한대로 설정해 줍니다.

VSCode 가 설치 완료되면 필요한 Extension 들을 설치해 줍니다. Visual Studio Code를 설치한 후 여러 Extension들을 설치할 수 있는데, 파이썬 Extension을 설치하면, 파이썬 프로그래밍과 디버깅을 할 수 있습니다.

좌측 상단에 python을 입력하면 여러가지 Extension들이 나타납니다. 이중 Python Extension Pack 을 설치하면 Python, MagicPython, Visual Studio InteliCode, Django 등이 한꺼번에 설치됩니다. 이렇게 파이썬 Extension을 설치 완료하면 파이썬 프로그래밍을 진행할 수 있습니다. korean language pack 도 설치해 줍니다.

Pylance, Material Theme, Material Icon Theme, Prettier 등 필요한 Extension 들을 설치해 줍니다.

Pylance : Fast, feature-rich language support for Python

Prettier : 파일 저장시 알아서 포매쇼에 맞게 소스 코드 정

이제는 Visual Studio Code의 기본 터미널이 Windows의 Power Shell로 설정되어 있기 때문에 약간의 수정이 필요합니다.

이 기본 터미널의 종류를 cmd 또는 cmdGit Bash로 변경하면 오류없이 실행이 가능합니다. 먼저 Ctrl + Shift + P (컨트롤 + 쉬프트 + P) 키를 눌러 Command Palette를 열고 Terminal: Select Default Shell 을 입력합니다.

VS Code에서 파이썬 코드를 작성하기 위해서는 확장자 .py 를 가진 임의의 파이썬 파일을 생성하면 됩니다. [File] 메뉴에서 [New File]을 눌러 새 파일을 만들면 됩니다. 새 파일을 만드는 것보다 C:\ 에 'korAI'라는 새로운 작업 폴더를 만들어 줍니다.

이 작업 폴더에 새 hello.py 파일을 생성하고 에디터에서 코드를 작성합니다. 그리고 해당 폴더에 저장 합니다.

print("Hello World")

코드를 실행하기 전에 인터프리터를 선택해야 합니다. Ctrl + Shift + P (컨트롤 + 쉬프트 + P) 키를 눌러 Command Palette를 열고 Python: Select Interpreter 을 입력합니다.

여기에 가상 환경 설정에서 지정한 koreait 폴더내의 인터프리터를 지정합니다.

koreait 가상환경을 activate 합니다.

코드 작성 완료 후 프로그램을 실행하기 위해서는 [Debug] 메뉴의 [Start Debugging (F5)] 나 [Start without Debugging (Ctrl+F5)]를 누르면 됩니다.

특히 F5를 눌러 디버깅 모드로 실행하면, 로컬변수, 콜스택 등 여러 디버깅 정보를 이용할 수 있으며, Step Over, Step Into 등의 디버거 컨트롤을 사용할 수 있다.

파이썬 파일에 코드를 작성한 후, VS Code 에디터에서 우측 마우스 버튼을 클릭 [Run Python File in Terminal] 메뉴를 선택하면 하단에 터미날 창이 생기고 파이썬 프로그램을 인터프리터와 함께 실행해 준다.

VS Code 권장 Extension Pack

  • Korean Language

  • Meterial Theme : 배경색 테마 설정.

  • Meterial Icon Theme : 배경색 테마 설정.

  • Prettier - Code formatter : 코드 포맷.

  • Bracket Pair Colorizer : 괄호마다 다른 색깔 넣기.

  • Indent Rainbow : 들여쓰기 된 부분에 색깔 넣기.

  • Auto Rename Tag : 시작태그 종료태그 한번에 변경.

  • Markdown Preview : readme.md 마크다운 파일 작성 시 결과 확인 가능 툴

https://code.visualstudio.com/downloadcode.visualstudio.com