OneBook(Python & Deep Learning)
  • 한곳에서 끝내는 파이썬 & 머신러닝 & 딥러닝
  • 문서 작업을 시작하며
  • 1. 인공지능(Artificial Intelligence) 시대
    • 1.1. 인공지능이란 도대체 무엇인가?
    • 1.2. 4차 산업혁명
    • 1.3. 인공지능의 역사
    • 1.4. 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝
    • 1.5. 머신러닝
    • 1.6. 머신러닝 알고리즘
      • 1.6.1. 지도 학습 (Supervised Learning)
      • 1.6.2. 비지도 학습 (Unsupervised learning)
      • 1.6.3. 강화 학습(Reinforcement Learning)
    • 1.7. 인공신경망(ANN)
    • 1.8. 딥러닝
  • 2. 기본 상식
    • 2.1. 기본 용어의 이해
      • 2.1.1. CPU와 GPU의 차이
      • 2.1.2. 오픈소스(Open Source)
      • 2.1.3. 깃허브(GitHub)
      • 2.1.4. 위키 Wiki
      • 2.1.5. 아나콘다(Anaconda)
      • 2.1.6. 활성화 함수
      • 2.1.5. 딥러닝 프레임워크 소개
    • 2.2. 텐서플로(Tensorflow)
    • 2.3. 케라스(Keras)
    • 2.4. 파이토치(PyTorch)
    • 2.5. 학습에 필요한 중요한 도구와 라이브러리들
      • 2.5.1. 주피터 노트북(Jupyter Notebook)
      • 2.5.2. 파이참(PyCharm)
      • 2.5.3. 스파이더(Spyder)
      • 2.5.4. 넘파이(NumPy)
      • 2.5.5. 싸이파이(SciPy)
      • 2.5.6. Matplotlib
      • 2.5.7. 판다스(Pandas)
      • 2.5.8. 장고(Django)
      • 2.5.9. 파이큐티(pyQT)
      • 2.5.10. 싸이킷런(Scikit-learn)(Sklearn)
      • 2.5.11. CUDA & cuDNN
      • 2.5.12. 파이썬 표준 내장 라이브러리
    • 2.6. AI공부에 필요한 기본지식 3가지
      • 2.6.1. 수학
      • 2.6.2. 프로그래밍 기술
      • 2.6.3. AI의 적용 대상 산업에 대한 지식
  • 3. 개발 환경설정
    • 3.1. 윈도우 환경에서 설치하기
      • 3.1.1. 아나콘다 설치 (파이썬 설치)
        • 1) 아나콘다 패키지 업데이트
        • 2) conda에서 파이썬 가상 환경 (virtual environments) 생성하기
        • 3) NVIDIA GPU 환경 설정하기
      • 3.1.2. 텐서플로 설치
      • 3.1.3. 케라스 설치
      • 3.1.4. Jupyter Notebook 설치
      • 3.1.5. Visual Studio Code 설치
      • 3.1.6. 파이참 설치
        • 1) 파이참 가상환경 설정
        • 2) 파이참 환경 설정
        • 3) 설치된 라이브러리들의 버전 확인 하기
    • 3.2. 리눅스 환경에서 설치하기
      • 3.2.1. 아나콘다 설치(파이썬 설치)
      • 3.2.2. 텐서플로 설치
      • 3.2.3. 케라스 설치
      • 3.2.4. 장고 설치
      • 3.2.5. 파이참(PyCharm) 설치
        • 1) 파이참 가상환경 설정
  • 4. 파이썬 기초 학습
    • 4.1. 파이썬(Python)
    • 4.2. 파이썬의 특징
    • 4.3. 파이썬 기본 문법
      • 4.3.1. 대화형과 스크립트 모드 프로그래밍
      • 4.3.2. 모듈의 사용(import)
      • 4.3.3. 파이썬 식별자(Identifiers)
      • 4.3.4. 예약어(Reserved Words)
      • 4.3.5. 행(Lines)과 들여쓰기(Indentation)
      • 4.3.6. 문자열 표시
      • 4.3.7. 주석
      • 4.3.8. 파이썬 변수(Variables)
    • 4.4. 자료형과 연산자
      • 4.4.1. 자료형
      • 4.4.2. 파이썬 연산자
    • 4.5. 조건문과 반복문
      • 4.5.1. 조건문
      • 4.5.2. 반복문
    • 4.6. 함수
      • 4.6.1. 함수의 종류
    • 4.7. 모듈(Modules)
      • 4.7.1. 모듈의 참조 위치
      • 4.7.2. 네임스페이스(Namespace)와 범위(Scoping)
      • 4.7.3. dir( ) 함수
      • 4.7.4. 패키지(Packages)
      • 4.7.5. 기본 내장 모듈
    • 4.8. 숫자형 활용
      • 4.8.1. 실습: 계산기 만들기
    • 4.9. 문자열(Strings) 활용
      • 4.9.1. Unicode 한글의 사용
      • 4.9.2. 이스케이프 문자
      • 4.9.3. 문자열 연산자
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  • 5. 기초수학
  • 6. 머신러닝을 위한 파이썬
  • 7. 텐서플로 2.x
  • 8. 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문
  • 9. 파이토치로 시작하는 딥 러닝 입문
  • 9.6 6. Pytorch lightning
  • A1. 필수 학습 라이브러리들
    • 4.1 NumPy
      • 4.1.1. Basic Operations
      • 4.1.2. Indexing, Slicing 그리고 Iterating
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    • 4.2 Matplotlib
    • 4.3 SciPy
      • 4.3.1. Interpolation
      • 4.3.2. Optimization
      • 4.3.3. Fast Fourier transforms: scipy.fftpack
    • 4.4 Pandas
      • 4.4.1 Pandas 자료구조
      • 4.4.2 Pandas 활용하기
  • A2. 머신러닝 & 딥러닝
    • 5.1. 머신러닝 개념 소개
      • 5.1.1. 경사하강법(Gradient Descent )
      • 5.1.2. 분류 (Classification)
      • 5.1.3. MNIST Dataset 소개
    • 5.2. 딥러닝 개념 소개
      • 5.2.1. 퍼셉트론
      • 5.2.2. 인공 신경망
      • 5.2.3. 대표적인 딥러닝 모델
    • 5.3. Tensorflow를 사용한 학습
      • 5.3.1. TensorFlow 기본 메커니즘
      • 5.3.2. Tensorflow Types
      • 5.3.3. 기본 동작 실습
      • 5.3.4. 선형 회귀
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    • 5.4. Keras를 사용한 학습
      • 5.4.1. Keras로 분석한 선형 회귀
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    • 5.5. 웹 크롤링
      • 5.5.1. requests와 BeautifulSoup으로 웹 크롤러 만들기
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  1. 4. 파이썬 기초 학습
  2. 4.5. 조건문과 반복문

4.5.2. 반복문

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Last updated 6 years ago

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일반적으로 명령문은 순차적으로 실행됩니다. 함수의 첫 번째 명령문이 먼저 실행되고 두 번째 명령문이 계속 실행됩니다. 여러 개의 코드 블록을 여러 번 실행해야 하는 상황이 있을 수 있습니다. 프로그래밍 언어는 보다 복잡한 실행 경로를 허용하는 다양한 제어 구조를 제공합니다.

반복문을 사용하면 명령문이나 명령문 그룹을 여러 번 실행할 수 있습니다. 파이썬 반복문은 두가지가 존재합니다.

1. while loops

2. for loops

1) while 반복문

while 조건: 조건이 참인 동안 반복 실행할 명령들....

break : 반복문을 탈출 합니다. continue : 반복문의 처음으로 간다.

2) for 반복문

for 변수명 in Collection Data: in 뒤의 Collection Data 값이 없을 때까지 하나씩 변수로 복사되어 반복

반복 실행할 명령 .... else: 데이터가 없을때 실행할 명령 ....

파이참을 사용하여 조건문, 반복문을 테스트 해 봅니다.

파이참을 실행하고 New > Python File 을 선택하여 새로운 파이썬 파일을 만듭니다.

파일 이름은 WhileTest로 지정합니다.

다음의 코드를 입력합니다.

import random                          # 난수를 만드는 random 모듈을 사용합니다.
correct_answer = random.randint(1, 20)  # 1에서 20사이의 난수를 만듭니다.

count = 0                               # 숫자형 변수 count를 만들고 0으로 초기화 합니다.

while True :                            # while 반복문 조건이 무조건 True이므로 무한으로 반복
    number = int(input("숫자를 입력하세요: "))
    count += 1
    if correct_answer == number :       # 난수와 일치하면 while문을 빠져 나옵니다
        break
    elif correct_answer > number :
        print(number, "보다 큽니다!")
    else :
        print(number, "보다 작습니다!")

# while 반복문을 빠져 나왔으니 결과를 출력 합니다.
print("정답입니다!")
print(count, "번 만에 정답을 맞추셨군요~~~")

상단 메뉴 Run > Run WhileTest 를 선택하여 실행해 봅니다.

하단 윈도우에서 결과를 확인 합니다.